2016年大概买了40本书, 大部分都看了,当然还看了无数的电子书和网上的资料
技术类:
Haskell 并行与并发编程:
Haskell的书我买了两本, 这本算是比较好的. 讲得很深入， 很遗憾，工作中没办法用到Haskell。Haskell 函数式程序设计
买这本书时， 我已经在十一假期期间把 realHaskell 学了一半了, 这本书只是大概看了一下Head First jQuery（中文版）
比较简单, 我只是消遣看看.O’Reilly：Head First 设计模式（中文版）
看了一点, 没吸收掉吧 = =数据结构与算法分析：C 语言描述（原书第2版）
很一般的书, 比算法导论差了很多Redis 实战
这本书很有趣, 介绍了很多redis的实战用法.MongoDB 应用设计模式
实战类的书都好评, 比较薄, 一会儿就看完了Python Web 开发 测试驱动方法
学习了TDD, 但是应用的话, 还是要考虑实际情况. 对于大公司来说, TDD 是很好的保证质量的方式, 但是对于小公司来说, 可能会影响开发效率.计算机科学丛书：深入理解计算机系统（原书第2版）
作为一个从硅的提纯到电路设计到通信原理到汇编到C到Python到web前端都接触过的人,我忽略了本书的汇编部分.
我觉得普通程序员看看这本书挺涨见识的, 但也仅仅是涨见识了.细节一定是在解决问题中学到的, 不可能通过看书感知.程序员修炼之道：从小工到专家
这本书我非常喜欢, 比<代码大全>更精简, 值得放在枕边经常翻翻.C++ Primer（中文版 第5版）
C++ 并没有学完 = =JavaScript 高级程序设计
这本书堪称JS的经典吧. 写前端的时候一直在翻, 应该说还没完全掌握人月神话
软件工程没有银弹TCP/IP 详解卷1 协议
比较老了,照着书上的例子跑命令时很多对不上, 但是确实比什么《http权威指南》要好很多…算法导论（原书第3版）/计算机科学丛书
非常好的算法书, 然而平时工作中不太用得到 = =Python cookbook
难得一见的 Python 经典代码大全
每次翻的时候都恍然大悟
医学类:
默克家庭医学手册
医学科普类书籍, 建议买给父母看, 可以让他们少上一些假的保健品的当吧 =外科学,病理学,内科学
先啃完这三本, 没什么难度, 完全的死记硬背. 我学这些不是为了挣钱(目前来说这些知识应该不能挣钱). 当然也不是漫无目的地乱学.
人文类:
你的灯亮着吗-发现问题的真正所在
这一年我分析问题的能力大大提高(相比以前), 这本书的启发功不可没.
当然, 更重要的是: 一次次debug时对系统有了很好的把握. 尤其是熬夜解决难改的bug时. = =
以至于我后来爱上了改bug, 每当有同事有bug, 我都想上去帮人改好…
自卑与超越（经典完整译本）
给我的启发是: 元认知对人的影响很大, 包括:思维方式, 心态等.
(抽空再读读)